Agentic AI-workflows

Autonome AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren — 24/7, schaalbaar en volledig op maat.

Van takenlijst naar autonoom systeem

Een agentic AI-workflow is een autonoom systeem dat zelfstandig een reeks taken uitvoert, beslissingen neemt en reageert op veranderende omstandigheden — zonder dat een mens elke stap hoeft te sturen. Vanuit Duffel bouwt Mitch dergelijke systemen voor KMO's in de regio Mechelen, Lier en Antwerpen: van lead enrichment en outreach tot documentverwerking en rapportage, als één gesloten systeem dat 24/7 draait.

Lead enrichment

De agent zoekt automatisch bedrijfsinfo, contactpersonen en context op — klaar voor gepersonaliseerde opvolging.

Outreach & follow-up

Gepersonaliseerde mails en geautomatiseerde follow-ups op basis van reply-detectie en tijdslogica.

Documentverwerking

Facturen, offertes en formulieren worden geanalyseerd, gerouteerd en verwerkt — zonder handmatige invoer.

AI automatisering — autonome systemen voor KMO's
24/7
Werkt zonder pauze
<5 min
Lead-to-mail doorlooptijd
2–4 wkn
Eerste prototype live

Hoe ziet dit er in de praktijk uit?

Typisch scenario — B2B sales

Stel: je verkoopt B2B aan productiebedrijven en wil elke maand 150 nieuwe potentiële klanten bereiken. Je hebt geen tijd om ze handmatig op te zoeken, te kwalificeren en persoonlijk aan te schrijven.

  1. 1

    De agent zoekt automatisch bedrijven op die voldoen aan jouw criteria (sector, grootte, regio) via publieke bronnen.

  2. 2

    Per bedrijf analyseert de agent de website om te begrijpen wat ze doen, wat ze missen en hoe jij relevant bent.

  3. 3

    Op basis van die analyse stelt de agent een gepersonaliseerde eerste mail op — geen template, maar een relevante boodschap.

  4. 4

    Bij geen antwoord stuurt de agent automatisch een follow-up op het juiste moment. Bij een reply stopt de automatisering en neemt jij het over.

Resultaat: meer gekwalificeerde gesprekken, zonder dat je team elke lead handmatig hoeft op te zoeken of aan te schrijven.

Case study

“Een closed-loop AI-systeem dat het volledige outreach-proces automatiseert: van lead scraping en website-analyse tot gepersonaliseerde mails, follow-up orkestratie en reply-detectie.”
Bekijk de case

Wanneer past agentic AI niet?

We bouwen dit niet voor iedereen aan. Agentic AI levert het meeste op in specifieke situaties — en is niet altijd de beste keuze.

✗ Geen duidelijke usecase

Als je nog niet weet welk specifiek probleem je wil oplossen, begin dan eerst met een procesanalyse. AI is een tool, geen doel op zich.

✗ Instabiele basisprocessen

Automatiseren van chaotische of niet-gedocumenteerde processen maakt ze sneller chaotisch. Eerst structuur, dan automatisering.

✗ Eenvoudige herhalende taken

Voor strakke, regelgebaseerde taken volstaat gewone procesautomatisering — goedkoper en sneller te implementeren dan een volledige agent.

Veelgestelde vragen

Wat is een agentic AI-workflow?
Een agentic workflow is een AI-systeem dat zelfstandig een reeks taken uitvoert, beslissingen neemt en reageert op veranderende omstandigheden — zonder dat een mens elke stap hoeft te sturen. Het verschil met gewone automatisering: de agent kan ambiguïteit verwerken en zelfcorrigerend optreden.
Welke taken kan zo'n AI-agent uitvoeren?
Typische toepassingen zijn: lead scraping en enrichment, gepersonaliseerde e-mailcampagnes, follow-up orkestratie op basis van reply-detectie, documentverwerking en -routering, en periodieke rapportage op basis van live data. We bouwen systemen op maat van jouw specifieke usecase.
Is dit veilig en GDPR-conform?
Ja. We bouwen met ingebouwde guardrails: menselijke validatie voor kritieke acties, volledige logging van agent-beslissingen en GDPR-conforme dataverwerking. Je bepaalt zelf welke acties de agent autonoom mag uitvoeren en welke een menselijke goedkeuring vereisen.
Hoe lang duurt het om een agentic AI-systeem te bouwen?
Een eerste werkend prototype is typisch klaar na twee tot vier weken. De doorlooptijd hangt af van de complexiteit van de workflows en de beschikbaarheid van de benodigde API's of datasources. Na de bouwfase volgt een testperiode van één à twee weken voordat het systeem in productie gaat.
Mitch

Wil je een agentic AI-agent bouwen voor jouw bedrijf?

Plan een vrijblijvende digitale kennismaking met Mitch en ontdek wat wij voor jouw organisatie kunnen betekenen.